Selon 43 % de professionnels du retaille manque d’une stratégie claire serait la raison principale pour laquelle l’intelligence artificielle n’est pas adoptée au sein de leur entreprise.

Dans ce secteur dynamique, rester à jour au niveau des avancées technologiques est une nécessité, et non une option. Des signes montrent que l’intelligence artificielle (IA) constitue l’avenir du retail. En voici les principales raisons :

 

1. L’IA va permettre d’accroître son chiffre d’affaires et de réduire ses coûts

AI retail operationUne étude récente menée par le Capgemini Research Institute a démontré que 3/4th de cas d’utilisation d’IA dans le retail concernent les applications orientées client. Il en ressort également que si les retailers se servaient de l’IA pour leurs activités opérationnelles, ils pourraient épargner plus de 340 milliards de dollars d’ici 2020. Les usages de l’IA pour l’opérationnel sont nombreux, les plus fréquents étant liés à l’automatisation des paiements, le scanning des rayons par des robots, les planogrammes, la réduction de vols, la reconstitution des stocks ou encore l’analyse du comportement de clients. Tous ces exemples utilisent la computer vision pour analyser l’environnement capté par des caméras. Grâce à des algorithmes puissants, des données sont récoltées avec un haut degré d’exactitude et ensuite exploitées pour automatiser diverses tâches. La mise en place de tels projets d’IA mérite le temps et les montants relativement importants investis, d’autant plus que l’automatisation des activités opérationnelles réduira sensiblement les coûts sur le long terme.

 

 

2. L’IA va permettre aux retailers de rester pertinents et de mieux servir leurs clients

Customer profile

 

C’est ainsi que s’annonce l’avenir du retail. Un monde où les souhaits et les besoins du client sont anticipés afin de garantir la meilleure expérience en magasins. Les retailers disposent de toutes les informations et doivent en faire parfait usage pour devancer ses concurrents. Les sources de données sont nombreuses (online et offline) : la réconciliation des données est l’étape clé pour une définition d’un profil client le plus complet. La technologie actuelle permet aux propriétaires de magasins physiques d’identifier les clients présents dans le magasin exactement comme le ferait un magasin en ligne. La computer vision (une sous-catégorie d’IA) peut identifier un client entrant dans un point de vente pour ensuite transmettre automatiquement son profil aux vendeurs. Ainsi, ils disposent de toutes les informations relatives à ses achats précédents, ses préférences, la récurrence de ses visites, son engagement pour un produit et bien plus. Cette connaissance améliore la qualité du service et ainsi, l’expérience client. Les conséquences se font directement sentir sur les ventes puisque les produits proposés par les vendeurs sont plus susceptibles de correspondre aux préférences des visiteurs. La computer vision permet également de détecter les personnes semblant avoir besoin d’un conseil du vendeur ou celles sur le point de quitter le magasin. Oui, la technologie permet à présent aux magasins physiques de concurrencer ceux en ligne.

 

3. L’IA va permettre de mesurer la satisfaction client

shop

Les magasins physiques resteront toujours l’endroit où les clients viennent pour recevoir des conseils. Les gens cherchent des interactions humaines, c’est pourquoi ils continuent à se rendre en magasins. Malheureusement, le risque de ne pas avoir l’occasion d’interagir est considérable, ce qui se répercute directement sur les ventes : 60 % de clients disent qu’ils arrêteraient d’acheter une marque si le service client était désagréable.

La satisfaction client peut se mesurer facilement dans les points de vente en utilisant l’intelligence artificielle, puisque la computer vision permet d’identifier les émotions de base telles que la joie, la tristesse ou la colère, pour ne citer que quelques exemples. Les images enregistrées par les caméras sont analysées afin de discerner les situations où les clients semblent particulièrement insatisfaits. Est-ce en raison d’une rupture de stock ? Ou à cause d’un vendeur désagréable ou inexpérimenté ? Ou bien le temps d’attente était trop important ? Les raisons peuvent être multiples. L’amélioration du niveau de satisfaction du client exige une connaissance plus approfondie de la situation en magasin. On peut y arriver en automatisant simplement l’observation au moyen de l’IA et plus précisément, de la computer vision.

 

Temps de révolutionner les magasins avec l’IA

Afin d’accroître le rendement et la performance des magasins physiques, l’analyse prédictive est une nécessité, et non une alternative. Les données sont au cœur du retail en ligne. Mais les gérants des magasins physiques sont à présent en mesure d’utiliser l’IA pour collecter des analytics pour anticiper les besoins des clients et obtenir un aperçu des performances du secteur de retail.

Vous êtes certainement curieux de découvrir comment Piximate utilise l’IA et la computer vision pour vous fournir de précieuses données supplémentaires. Si vous voulez faire partie de ceux qui prennent de meilleures décisions business en se fondant sur des données pertinentes, n’hésitez pas à nous envoyer un message afin que nous puissions discuter de cette nouvelle opportunité business.