43% van retail vakmensen zegt dat het gebrek aan een duidelijke strategie de voornaamste reden zou zijn om in bedrijven kunstmatige intelligentie niet toe te passen.

In deze dynamische sector is het een noodzakelijkheid en geen optie om up-to-date met technologieën te zijn. Er bestaan aanduidingen dat kunstmatige intelligentie (artificiële intelligentie of AI) de toekomst van retail is. Lees wat volgt om de redenen daarvan te kennen.

 

1. Omzet vergroten en op kosten besparen dankzij AI

AI retail operationUit een recent onderzoek uitgevoerd door CapGemini Research Institue blijkt dat ¾ van gevallen waar AI in retailomgeving wordt gebruikt, klantgerichte apps betreft. Het onderzoek heeft ook uitgewezen dat als retailers IA in hun operationele processen gebruikten, zouden ze per 2020 meer dan 340 dollar besparen. Er bestaan voor die processen talrijke gebruiken van artificiële intelligentie, hier volgen de meest voorkomende: self checkout, robots die rekken scannen, planogrammen, het voorkomen van diefstal, bevoorrading en analyse van klantgedrag. In al die gevallen wordt computer vision gebruikt om de door camera’s opgeslagen omgeving te analyseren. Dankzij sterke algoritmen wordt data met grote nauwkeurigheid verzameld en gebruikt om verschillende taken te automatiseren. De uitvoering van zulke AI-projecten is de moeite waard om eraan tijd en aanvankelijk een relatief aanzienlijk bedrag te besteden des te meer omdat de automatisering van operationele processen het mogelijk maakt om kosten op lange termijn sterk te verminderen.

 

 

2. Retailers kunnen relevant blijven en hun klanten beter bedienen dankzij AI

Customer profile

 

Zo ziet de toekomst van retail eruit: een wereld waar er op wensen en behoeftes van klant wordt ingespeeld om in de winkel de beste klantervaring te garanderen. Retails hebben alle informatie tot hun beschikking en moeten ervan volledig gebruik maken om hun concurrenten te kunnen voorbijstreven. Er zijn meerdere databronnen (zowel online als offline). De afstemming van gegevens is de belangrijke stap om het volledigste profiel van de klant te bepalen. Door de tegenwoordige technologie kunnen eigenaars van fysieke winkels de aanwezige klanten binnen de winkel identificeren zoals een online winkel het zou doen. Computer vision (een subcategorie van artificiële intelligentie) kan een binnenlopende klant detecteren en automatisch zijn/haar profiel naar verkopers doorgeven. Op die manier beschikken ze over alle informatie over zijn/haar vorige aankopen, voorkeuren, herhaalde bezoeken, gehechtheid aan een product, enzovoort. Dankzij deze kennis wordt de kwaliteit van dienstverlening, en dus ook de klantervaring, verbeterd. Dat heeft een directe impact op sales doordat de producten die verkopers aanbieden, waarschijnlijk beter zullen voldoen aan klantvoorkeuren. Computer vision maakt het ook mogelijk om mensen te identificeren die advies nodig hebben of degenen die aan het vertrekken zijn. Jawel, technologie stelt fysieke winkels in staat om met online winkels te concurreren.

 

3. Klanttevredenheid met AI meten

shop

Fysieke winkels zullen altijd die plekken blijven waar klanten om advies te krijgen komen. Mensen zoeken naar menselijke interactie en daarom blijven ze naar winkels gaan. Jammer genoeg bestaat er een groot risico dat die gelegenheid voor interactie verdwijnt en dan zal dat directe gevolgen op sales hebben: 60% van klanten zegt dat ze met het kopen bij een merk zouden stoppen als dienstverlening onaangenaam was.

Klanttevredenheid kan in verkooppunten gemakkelijk met AI gemeten worden doordat computer vision het mogelijk maakt om basis emoties zoals vreugde, droefheid en woede, enz. te identificeren. De beelden die camera’s opslaan, worden geanalyseerd om situaties te onderscheiden waar klanten bijzonder ontevreden lijken. Is dat te wijten aan een gebrek aan voorraad? Of was de verkoper onaangenaam of wel onervaren? Misschien was de wachttijd te lang? Er kunnen daarvoor meervoudige redenen bestaan. De verhoging van het niveau van klanttevredenheid eist een dieper inzicht in wat er in het verkooppunt gebeurt. En dat kan door observatie die simpelweg met AI geautomatiseerd kan worden.

 

Tijd voor een AI-revolutie in winkels

Om rendement en prestaties van fysieke winkels te verbeteren moet predictive analytics als een noodzakelijkheid, geen alternatief, beschouwd worden. Data staat centraal in online retail. Maar nu zijn shopmanagers in staat om AI te gebruiken en analytics te verzamelen. Op die manier kunnen ze op behoeftes van klanten inspelen en een overzicht van prestaties van retailsector krijgen.

U zult zeker willen ontdekken hoe Piximate AI en computer vision gebruikt om u aanvullende en waardevolle data te bezorgen. Als u deel wilt maken van degenen die betere business beslissingen nemen op basis van relevante gegevens, stuur maar ons een bericht en we zullen deze nieuwe business gelegenheid kunnen bespreken.